BWSENSING bereikte jaren geleden diepgaande samenwerking met de belangrijke fabrikanten van de windturbine enkelen. Onze geavanceerde het ontdekken technologie heeft met succes monitor de windturbines geholpen en het uitvoerige status toezicht op windturbines gerealiseerd. Deze technologische doorbraak zal grote vooruitgang aan de windenergieindustrie brengen en zal de stabiele verrichting van de windturbines van de machtsgeneratie verzekeren.
Traditioneel, baseert het toezicht zich op windturbines hoofdzakelijk op handinspectie en regelmatig onderhoud. Deze methode heeft bepaalde beperkingen, omdat deze reusachtige structuren gewoonlijk over een breed geografisch gebied worden verdeeld, die het moeilijk maken om controle en foutendiagnose uit te voeren in real time. Dit betekent dat het onmogelijk is om potentiële fouten te ontdekken op tijd, en het is moeilijk de werkende status van materiaal nauwkeurig om te beoordelen. Als belangrijkst onderdeel van moderne duurzame energie, spelen de windturbines een belangrijke rol in het leveren van schone en duurzame elektriciteit. Nochtans, zijn de stabiliteit en de veiligheid van lange torens in ongunstige weersomstandigheden altijd een uitdaging voor de industrie geweest. Onder de windkracht, wordt de toren onderworpen aan reusachtige druk en trilling, en is naar voren gebogen aan problemen zoals moeheid, corrosie, barsten, en zelfs instorting, die zijn structurele stabiliteit en operationele veiligheid beïnvloedt. om dit probleem op te lossen, heeft BWSENSING nauw met de fabrikanten van de windturbine samengewerkt om een reeks geavanceerde intelligente toren controleoplossingen te ontwikkelen.
Het sensorsysteem dat door BWSENSING wordt ontwikkeld keurt gevorderd Internet van Dingentechnologie en algoritme goed, dat diverse indicatoren en status van de windturbines van de machtsgeneratie in realtime kan controleren. Het systeem is geïnstalleerd in essentiële onderdelen windturbines. Het werkt met wolkencontrolesoftware om samen arbeidsvoorwaarde zoals ongelijke regeling en abnormale trilling van de toren snel te identificeren, en kan de berekening voltooien; het uploaden; het tonen en opslag van schuine standverplaatsing van de toren; ongelijke regeling van de torenstichting; bladtrilling; kenmerken van de staat van de eenheids de mechanische trilling zoals de totale waarde van vibrationon, om automatische en nauwkeurige vroegtijdige waarschuwing en het snelle plaatsen in combinatie met arbeidsvoorwaardeinformatie en algemeen toezicht op windturbines te realiseren.
Onder hen, de sensor van de productfdvg528e dynamische neiging, die werd toegepast op Sc.i van Xinjiang Goldwind & Technologie-Co., Ltd project in Juni 2023 en installeerde op de belangrijkste cabine voor neiging controle in real time, is een schommelings (schok) immuniteit die niveau IV van CEI 61000-4-5 houdingsmeetapparatuur bereikt. Het kan de traagheidshoudingsparameters van het rollen en het werpen evenals hoeksnelheid en versnelling van de bewegende drager meten. Zijn houdingsafwijking wordt geschat door een filter van Kalman van 6 staat met aangewezen aanwinst, die voor neigingsmeting in motie of trillingsstaat geschikt is. FDVG528E gebruiks hoogstaande en betrouwbare MEMS versnellingsmeters en gyroscopen, en gebruiksalgoritmen om metingsnauwkeurigheid te verzekeren. Tegelijkertijd, zorgen het verzegelde ontwerp en het strikte proces ervoor dat het product de houdingsparameters van de drager in ruwe milieu's kan nog nauwkeurig meten. En door diverse compensaties zoals niet-lineaire die compensatie, kwadratuurcompensatie, temperatuurcompensatie en afwijkingscompensatie, kan de fout door interferentie wordt veroorzaakt zeer worden geëlimineerd en het niveau van de productnauwkeurigheid kan worden verbeterd. Tegelijkertijd, heeft FDVG528E een digitale interface en een analoge interface, die gemakkelijk in het systeem van de gebruiker kunnen worden geïntegreerd.
Toegepast in het CRRC-project in November 2022, is het BW-VG228 dynamische die product van de neigingssensor op de hub van de windturbine wordt geïnstalleerd voor azimut controle in real time een goedkoop apparaat van de houdingsmeting dat het broodje, de hoogte en de hoeksnelheid van de bewegende drager en de traagheidshoudingsparameters voor versnelling kan meten. Zijn houdingsafwijking wordt geschat door een filter van Kalman van 6 staat met aangewezen aanwinst, die voor neigingsmeting in motie of trillingsstaat geschikt is. VG228 gebruiks hoogstaande en betrouwbare MEMS versnellingsmeters en gyroscopen, en gebruiksalgoritmen om metingsnauwkeurigheid te verzekeren. Tegelijkertijd, zorgen het verzegelde ontwerp en het strikte proces ervoor dat het product de houdingsparameters van de drager in ruwe milieu's kan nog nauwkeurig meten. Door diverse compensaties zoals niet-lineaire compensatie, kwadratuurcompensatie, temperatuurcompensatie en afwijkingscompensatie, kan het product de fout zeer elimineren door interferentie wordt veroorzaakt en het nauwkeurigheidsniveau van het product verbeteren die. VG228 heeft een digitale interface, die voor gebruikers om in het systeem geschikt is te integreren. Bovendien kunnen wij dynamische neigingssensoren van 485 ook voorzien, KUNNEN en andere communicatie methodes voor windenergieondernemingen kiezen.
Door het ononderbroken toezicht op BWSENSING, kunnen de exploitanten van de windturbine nauwkeurige gegevens op tijd verkrijgen over torenstructuur en trilling. Dit gegeven kan worden gebruikt om potentiële structurele problemen of tekens van moeheid in de toren te identificeren, en te helpen geschikte onderhoudsplannen ontwikkelen om potentiële risico's en mislukkingen te verminderen. Bovendien kan het systeem heeft vroegtijdige waarschuwing en alarmfuncties ook in real time, en geschikt breng relevant personeel op de hoogte om noodzakelijke preventieve maatregelen te treffen.
De toepassing van deze innovatieve technologie heeft grote voordelen op de windenergieindustrie gebracht. Eerst en vooral, door online controle in real time en verre gegevenstransmissie, kunnen de windenergiebedrijven van de werkende status van materiaal op de hoogte blijven, onderbreking verminderen toe te schrijven aan mislukkingen, en machtsgeneratie en economische voordelen verbeteren. Ten tweede, kan het gebruik van machine het leren algoritmen om een hoop sensorgegevens te analyseren vroegtijdige waarschuwing van mogelijke materiaalmislukkingen geven en geschikte onderhoudsmaatregelen treffen om onderhoudskosten en risico's te drukken. Bovendien kan de uitvoerige voorwaarde controle ook helpen van het materiaalverrichting en onderhoud plannen optimaliseren, het materiaalleven verlengen, en betrouwbaarheid verbeteren.
De innovatieve verwezenlijkingen van BWSENSING hebben wijdverspreide aandacht in de windenergieindustrie aangetrokken. Momenteel, heeft het bedrijf met een aantal windenergiebedrijven samengewerkt om zijn sensorsysteem op projecten toe te passen, en opmerkelijke resultaten bereikt. De succesvolle toepassing van deze technologie zal verder de ontwikkeling van de windenergieindustrie bevorderen en zal een belangrijke bijdrage tot het duurzame gebruik van schone energie leveren.
M. Li, de afdelingschef van BWSENSING, zei: „Wij zijn zeer trots van ons sensorsysteem die met succes op het toezicht op de torens van de windturbine worden toegepast. Deze technologische innovatie zal zeer de veiligheid en de efficiency van de duurzame energieindustrie, verbeteren en zal stevige fundamenten voor de toekomst.“ leggen
Met de belangrijke positie en de innovatieve capaciteit van BWSENSING, zal de windenergieindustrie heeft een nieuwe mijlpaal, die beter gebruik van moderne technologie kan maken om de stabiele verrichting van windturbines te verzekeren en energieoutput te maximaliseren. Dit zal een sterkere stichting voor globale duurzame energieontwikkeling verstrekken en zal vooruitgang naar een reinigingsmachine en meer duurzame energietoekomst drijven.