Achtergrond
De Ningqiangprovincie wordt gevestigd in de zuidwestenhoek van Shaanxi-Provincie, de kruising van Qinling-Bergen en Bashan-bergen. Itis de belangrijkste gateway en het gouden kanaal voor de kruising van het noorden en zuiden. Het grondgebied is hoog en laag in het zuidoosten in het noordwesten, en er is Wuding-bergondersteuning in het midden. Het berggebied is breed, en die het terrein ly stelt de structuur van „V voor“, in vijf geomorphic types wordt verdeeld: Valleidam, vallei, lage berg, centrum en hoge en middelgrote berg.
Ningqiang werd ernstig beïnvloed door de aardbeving van Wenchuan van 2008, die een ernstig gevolg op het geologische milieu had. Na de aardbeving, beduidend steeg het risico van geologische rampen. Het beïnvloedt ernstig de regionale economische bouw en de veiligheid van het leven en het bezit van mensen. Daarom is het dringend om het toezicht en de vroegtijdige waarschuwing op geologische rampen in Ningqiang te versterken.
Uitdaging
A. het complexe terrein en de geologische structuur veroorzaken frequent voorkomen van geologische rampen, zoals grondverschuiving, instorting, puinstroom en grondinstorting;
B. hoge precipitatieintensiteit in de provincie, met frequente ononderbroken regenval en stortbui;
C. Het steile terrein en het brede bergachtige gebied maken het zeer voor handpatrouille en gegevensverzameling moeilijk
D. slechte opportuniteit en nauwkeurigheid van traditionele controle, moeilijk om geschikte en efficiënte vroegtijdige waarschuwing uit te voeren
Het kader van onze oplossing
Gebaseerd op technische voordelen, heeft BWSENSING een reeks van de „Geologische oplossing van het rampen controlesysteem“ voor zeer belangrijke geologische rampen, zoals grondverschuiving, puinstroom en instorting, gebouwd om „controle in real time, vroegtijdige waarschuwing, informatiebeheer en hulpbesluitvorming“ te bereiken.
Het geologische rampen controlesysteem is samengesteld uit een subsysteem van de gegevensverzamelingsensor, een communicatie van de gegevenstransmissie subsysteem, een subsysteem van het de versiecentrum van de gegevensbewerker, en een hulpsteunsubsysteem.
Door de oppervlaktemisvorming, grondverschuivingsduw, grondwaterniveau, precipitatie van het potentieel gevaarlichaam te controleren, worden de relevante controlesensoren geschikt voor het potentieel gevaarlichaam, en de verzamelde gegevens worden overgebracht aan het algemene gegevensverzamelingvakje. Na de inleidende oplossing, wordt het geupload aan het wolkenplatform voor verre online controle in real time, om de potentiële gevaren te voorspellen en de veiligheid van het leven en het bezit van mensen te verzekeren.
De kernsensor van deze regeling keurt nb-WM400 goed de draadloze die neigingssensor onafhankelijk door BWSENSING.It wordt ontwikkeld navulbare lithiumbatterij goedkeurt, die onophoudelijk 24 uren kan werken tegelijkertijd., aan de behoeften kan voldoen van high-precision en met hoge frekwentie controle. Het heeft afstandsbedieningfuncties, kan gegevens aan de wolk overbrengen door met een draadloze router te verbinden.
In termen van netwerkverbinding, kan het automatisch worden losgemaakt en worden opnieuw aangesloten die, wat effectief de problemen vermijden door netwerkabnormaliteiten en serveronderhoud worden veroorzaakt. De neigingseenheid keurt de recentste technologie MEMS goed, heeft de voordelen van klein volume, lage machtsconsumptie, hoge consistentie en stabiliteit.
Resultaat
Controle steunt de voor alle weersomstandigheden van A. 7*24h, onbeheerd, verminder zeer de werkbelasting van handinspectie en druk de controlekosten
B. nauwkeurige inzameling van de controle van gegevens, en vroegtijdige waarschuwing die van potentiële geologische rampen, effectief of het verlies van het leven en bezit vermijden verminderen
C. laag machtsontwerp, stabiele prestaties, gemakkelijke installatie, MTBF ≥90000uren, lageonderhoudskosten
D. upload en accumuleer controle automatisch grote gegevens om scientization, de normalisatie en de visualisatie van ramp controleinformatie te realiseren, die een belangrijke basis voor de analyse en de besluitvorming van rampenpreventie vormt.